Xnor, 태양 광 발전으로 작동하는 세계 최초의 AI 카메라 출시

인공 지능 개발의 주요 추세는 클라우드 컴퓨팅에서 에지 컴퓨팅으로의 전환입니다. 전자는 인터넷을 통한 원격 컴퓨팅을위한 AI 장치이며, 후자는 로컬에서 계산되고 장치에서 직접 알고리즘을 실행합니다. 에지 컴퓨팅의 이점으로는 더 빠른 결과,보다 강력한 보안 및 유연성이 있습니다. 그러나 에지 계산을 기반으로 어떤 종류의 제품을 만들 수 있습니까?

시애틀에 본사를 둔 인공 지능 기업인 Xnor는 의심의 여지없이이 기술의 최전선에 서 있습니다. 이번 주,이 회사는 태양열에 전적으로 의존하는 AI 카메라의 프로토 타입을 출시했습니다 (배터리 또는 외부 전원 공급 장치 필요 없음). 카메라 해상도 (320 × 320)는 높지 않으며 FPGA 칩 프로세서가 장착되어 있으며 최신 객체 인식 알고리즘 기술을 사용합니다.

이론적으로 사용자는 옥외에서 이러한 장치를 배치하여 데이터를 무기한으로 전송할 수 있습니다. 이것은 여러 가지 저에너지 무선 통신 프로토콜 (Wi-Fi를 제외하고 너무 많은 전력을 소비 함)과 호환되므로 수십 킬로미터 이상의 정보를 전송할 수 있습니다. Xnor는 배터리가 설치되면 낮 시간 동안 카메라를 계속 작동시킬 수있을만큼 충분한 전력을 저장할 수 있다고 말합니다.

Xnor의 최고 기술 책임자 인 Mohammad Rastegari는``현재 대규모 민간 프로젝트 (차량 내 감시 자동차 운전), 드론 카메라 등이 카메라의 실제 사례를 조사하고 있습니다.

AI 장비의 소형화에 대한 Xnor의 강점은 과소 평가되어서는 안됩니다. 2017 년에 회사는 매우 효율적인 기계 학습 시스템을 만드는 독점적 인 방법을 가지고있는 Allen Institute for Artificial Intelligence에서 분리되었습니다. 이 기술의 핵심은 XNOR 게이트로 알려진 논리 회로 유형입니다. 또한 소형 컴퓨터 인 Raspberry Pi Zero와 같은 저전력, 저 계산 장치에서 실행하여 소프트웨어의 유용성을 입증합니다.

이 태양 AI 카메라는 아직 판매되지 않습니다. 전력면에서는 자급 자족이지만 작동에는 몇 가지 제한이 있습니다. 예를 들어 초당 처리 할 수있는 이미지 프레임 수는 사용 가능한 태양 에너지의 양에 따라 달라집니다. Xnor는 태양이 비치고있을 때 전송 속도가 32 프레임 / 초이지만이 문제는 더 큰 태양 전지로 해결할 수 있다고 말했다.

분명히 이와 같은 장치는 앞으로 점점 더 보편화 될 것입니다. 그들은 상대적으로 저렴합니다 (Xnor 모델은 $ 10로 책정되었습니다). 운영자에게 더 편리합니다. 또한 사진의 비디오가 장치 외부로 전송되지 않으므로 데이터 프라이버시가 강화됩니다.